04 큐 Queue 1. 큐의 개념 1-1. 큐란 무엇일까? 큐는 스택과 반대의 자료구조이다. 먼저 온 데이터가 먼저 나가는 선입선출(FIFO: First-In First-Out)의 특성을 가지고 있다. 스택도 많이 사용하는 자료구조지만, 큐는 스택보다 많이 사용되는 자료구조로 그 쓰임새가 많다. 일상생활의 예로는 매표소, 톨게이트 등이 있다. 순서대로 줄을 서는 모양이다. 1-2. 큐의 기능 큐의 기능은 스택과 비슷하다. 데이터를 삽입하고 읽어오고 삭제한다. 다만, 큐는 [top만 가지고 있는 스택]과는 다르게 front와 rear를 가지고 있다. front는 데이터가 삭제되는 부분을 가리키고, rear는 제일 나중에 들어온 데이터를 가리킨다. 스택의 추상자료형은 아래와 같다. 객체: 0개 이상의 요소..

찾아라 프로그래밍 마에스터 문제 문제 풀러 바로가기 👇👇👇👇👇👇 https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/1844 코딩테스트 연습 - 게임 맵 최단거리 [[1,0,1,1,1],[1,0,1,0,1],[1,0,1,1,1],[1,1,1,0,1],[0,0,0,0,1]] 11 [[1,0,1,1,1],[1,0,1,0,1],[1,0,1,1,1],[1,1,1,0,0],[0,0,0,0,1]] -1 programmers.co.kr 문제내용은 위 링크 참고바람 문제풀이 위 문제는 BFS(너비 우선 탐색)을 이용하면 아주 쉽게 풀 수 있는 문제이다. queue(deque 라이브러리 사용)를 이용해 지도의 좌표를 저장하고 차례대로 좌표를 꺼내 퍼트려나가면 된다. 방향은 위, 아..

03 스택 Stack 1. 스택의 개념 1-1. 스택이란? 스택은 쌓아놓은 더미이다. 상자를 쌓는다고 하면 아래에서부터 차곡차곡 쌓아놓을 것이다. 중간에 있는 상자가 필요하면 맨위에서부터 상자를 하나씩 빼서 꺼낼 것이다. 이런 입출력 형태를 선입후출(FILO: First In Last Out) 또는 후입선출(LIFO: Last In First Out)이라고 한다. 함수를 호출할 때도 컴퓨터 시스템은 위와 같은 스택 구조를 사용한다. 시스템 스택에 함수를 차곡차곡 쌓아 위에서부터 차례대로 꺼내 수행한다. 1-2. 스택의 기능 가장 기본적인 스택은 6가지 기능을 가지고 있다. create(): 스택을 생성한다. is_full(s): 스택이 포화상태인지 검사한다. is_empty(s): 스택이 공백상태인지 검..

02 순환 Recursion 1. 순환의 개념 1-1. 순환이란? 순환이란 알고리즘이나 함수가 수행 도중에 자기 자신을 다시 호출하여 문제를 해결하는 기법이다. 정의 자체가 순환적으로 되어 있는 경우에 적합한 방법이다. 순환의 가장 간단한 예로는 팩토리얼있다. 아래는 c언어로 팩토리얼 구하는 함수를 만든 것이다. int factorial(int n){ if (n ... -> 21 -> 20) 즉, 호출을 할 때마다 문제의 크기가 2로 나눈 것만큼 줄어들기 때문에 시간복잡도가 O(log2 n)이다. 반면 반복문은 n만큼 반복 연산해야하기 때문에 시간복잡도가 O(n)이다. 물론 수학적인 방식을 이용했기때문에 당연히 순환적인 방식이 빠를 수밖에 없는 거 아닌가라고 생각할 수 있을 것이다. 그러나 반복문에서는 ..

데이터 사이언스를 위한 라이브러리¶1. Numpy¶ Numpy란 "Numerical Python"의 약자로 대규모 다차원 배열과 행렬 연산에 필요한 다양한 함수를 제공하는 라이브러리이다. 파이썬의 list를 개선한 형태인 Numpy의 ndarray 객체는 더 많은 데이터를 더 빠르게 처리할 수 있도록 도와준다. 넘파이는 N차원 배열 객체, 선형대수학, 푸리에 변환 및 난수 기능, 범용적 데이터 처리를 위한 다차원 컨테이너 등의 기능을 제공한다. Numpy를 사용하기 위해 아래와 같이 선언해주면 된다. In [2]: import numpy as np np.__version__ Out[2]: '1.20.3' Tip! 만약 모든 출력을 보고 싶다면 아래와 같이 적어주면 된다. In [3]: fr..

Heapq Document Python docs homepage 1. Heap 이란? 힙은 최댓값과 최솟값을 찾는 연산에 특화된 완전 이진트리이다. 힙의 종류로는 최소힙과 최대힙이 있는데, 자료값이 낮은 것이 루트로 오면 최소힙, 자료값이 높은 것이 루트로 오면 최대힙이라고 한다. 이를 이용해 우선순위를 쉽게 정할 수 있다는 장점이 있다. 이런 우선순위 힙을 이용한 대표적인 예로는 우선순위 힙을 사용한 개선된 다익스트라 알고리즘이다. 파이썬에서 힙을 사용하기위해 heapq를 선언하는 방법은 아래와 같다. import heapq 2. heapq의 메소드 heapq.heapify(iterable) 원래 있던 리스트를 힙으로 사용하기위해서는 먼저 힙화(heapify)를 진행해야하는데, 위의 메소드를 사용해 쉽..