Python/데이터 사이언스

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[파이썬] Numpy 정리

데이터 사이언스를 위한 라이브러리¶1. Numpy¶ Numpy란 "Numerical Python"의 약자로 대규모 다차원 배열과 행렬 연산에 필요한 다양한 함수를 제공하는 라이브러리이다. 파이썬의 list를 개선한 형태인 Numpy의 ndarray 객체는 더 많은 데이터를 더 빠르게 처리할 수 있도록 도와준다. 넘파이는 N차원 배열 객체, 선형대수학, 푸리에 변환 및 난수 기능, 범용적 데이터 처리를 위한 다차원 컨테이너 등의 기능을 제공한다. Numpy를 사용하기 위해 아래와 같이 선언해주면 된다. In [2]: import numpy as np np.__version__ Out[2]: '1.20.3' Tip! 만약 모든 출력을 보고 싶다면 아래와 같이 적어주면 된다. In [3]: fr..

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[파이썬] 파이썬 기초 요약

파이썬 속성 강좌 출처 "Data Science from scratch" - 저자 Joel Grus 1. 기본기 다지기 파이썬에는 설계 원칙에 대한 일종의 교리인 'The Zen of Python'이 있다. 여기서 가장 중요한 것은 "어떤 일에든 명확한-바람직하고 유일한 방법이 존재한다"라는 말이다. 명확한 방식으로 쓰여진 코드를 일반적으로 '파이썬스럽다(Pythonic)'이라고 한다. 이제부터 파이썬에 대해 알아보자. "아름다움이 추함보다 좋다. 명시가 암시보다 좋다. 단순함이 복잡함보다 좋다." 2. 파이썬 설치 python.org 또는 아나콘다(Anaconda) 배포판 3. 가상환경 matplotlib 라이브러리 사용하여 데이터 시각화를 해야하는데, matplotlib은..

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