Spring에서 @Transactional(readOnly = true)는 DirtyChecking 모드를 Manual 모드로 바꿔줘 성능 최적화를 위해 사용된다고 알려져 있지만, 오히려 불필요한 JDBC 호출로 인해 성능이 저하될 수 있다. 이 글은 Elastic APM을 통해 확인한 실제 호출 로그를 바탕으로 readOnly 트랜잭션이 성능에 어떤 영향을 주는지 분석하고, 실무적으로 더 나은 대안을 제시한다. 아는 사람만 아는 @Transactional의 비밀다음 API는 @Transactional(readOnly = true)로 선언된 Service 메소드를 호출한다. Elastic APM을 통해 추적한 결과, 해당 API는 단 2개의 SELECT 쿼리만 실행함에도 불구하고, 여러 번 JDBC 호출..

시작할 때의 마음글또 9기가 좋았다.커뮤니티에 속해 다른 사람들과 교류하고, 글을 쓰며 발전해나가는 내 모습이 마음에 들었다. 그래서 10기에도 참여했다. 마지막 글또를 시작하며 몇 가지 목표를 세웠었다.즐기기한 달에 한 명씩 알아가기일주일 앞서서 글 제출하기그렇게 부담스럽지 않은 목표였다.글또 9기 때처럼 매일 야근에 시달리고 있는 시기도 아니었기에, 이번엔 좀 더 여유롭게 할 수 있으리라 생각했다.  게다가, 이번엔 회사 동료분과 함께 하는 활동이었기에 심리적 부담도 덜햇다.'동료가 커뮤니티 활동에 참여하면 나도 껴야지~''다른 활동에 참여할 때, 회사 분들에게 권유도 해봐야지~'그런 긍정적인 생각으로 시작했다. 하지만 우려했던 일이 결국 벌어지고 말았다."지금도 벌여 놓은 일이 많은데, 글또 커뮤니..

당신의 애플리케이션은 안전한가요?"혹시 서비스 운영 중 아무런 이상이 없어 보이던 시스템이 갑자기 느려지고, 응답 시간이 증가하며, 결국 장애로 이어진 경험이 있지는 않나요? 우리가 흔히 간과하는 작은 코드 한 줄이 애플리케이션 성능 저하와 서버 장애를 초래할 수 있다는 사실, 알고 계셨나요?" 이런 문제는 대부분 메모리 관리의 작은 실수에서 시작된다. 애플리케이션이 실행되는 동안 메모리는 끊임없이 할당되고 해제된다. 특히 Java의 JVM 메모리 관리 방식을 제대로 이해하지 못하면, 시스템 성능 저하와 장애를 초래하는 메모리 누수(memory leak)가 발생하여 시스템 성능이 점점 저하될 수 있다.위 그래프는 JVM 메모리 사용량을 보여준다. 특정 시점에 메모리 사용량이 급격히 증가하고 있다. 많은 ..

PM에 도전하다.넥스터즈가 어떤 식으로 진행되는지도 몰랐던 나는, 패기롭게 아이디어를 제출했다. PM의 역할을 맡으면 이것저것 챙길 일이 많아질 테지만, 제대로 고생 한 번 해보면 스스로 더 성장할 수 있을 거라고 믿었다. 나는 협업의 중심점 역할을 맡아, 팀을 이끌고 문제를 해결하는 경험을 해보고 싶었다. 단순히 맡은 업무를 수행하는 것이 아니라, 팀이 효율적으로 움직일 수 있도록 방향을 제시하는 사람이 되고 싶었다.   나는 어떤 PM이었나?PM이란 "프로덕트를 성공시키기 위해 무엇이든 할 수 있는 역할"이라고 생각했다. 하지만 구체적인 역할을 정의하지 못했던 나는 프로젝트 초기에 약간 방황하며 어려움을 겪었다. 이 과정에서 회사의 PM 분과 커피챗을 요청해 이야기를 나눴다. 그분 역시 "PM의 존재..

개발1. 1일 1커밋올해도 어김없이 1일 1커밋을 성공적으로 이어갔다.이제는 "1일 1커밋을 해야 하니까 개발을 한다"는 생각이 아니라, "매일 개발을 해야 하니까 그 과정에서 1일 1커밋을 자연스럽게 기록한다"는 느낌이다. 마치 개발을 위한 다이어리를 쓰는 것처럼 말이다. 이는 분명 긍정적인 변화라고 생각한다. 2. 블로그글또 9기의 경험이 좋았기에, 글또 10기에도 참여하게 되었다. 글또 10기 시작!글또 지원9기에 이어 10기에도 지원했다. 이것저것 벌여 놓은 일들(스터디 2개 운영, 오픈소스 컨트리뷰션 활동 등)이 많아 글또를 잘 할 수 있을까? 라는 생각이 있었다. 그래도 하고 싶었다. 저myvelop.tistory.com 글또에 참여한 이후, 더 좋은 글을 쓰기 위해 고민하는 시간이 많아졌다...

애플리케이션의 데이터베이스 성능은 커넥션 풀의 효율성과 직결된다. 커넥션 풀은 데이터베이스 연결을 효율적으로 관리하는 핵심 요소다. 하지만 이를 제대로 이해하지 못한 채 기본 설정에 의존하는 경우도 있을 것이다.Spring은 HikariCP라는 뛰어난 성능과 신뢰성을 가진 커넥션 풀을 기본적으로 제공한다. 그러나 기본 설정만으로는 모든 상황에서 최적화된 성능과 안정성을 보장하기 어렵다.이 글에서는 HikariCP의 주요 개념과 작동 원리를 살펴보고, 적절한 풀 사이즈를 설정하는 방법에 대해 논의한다. 또한, 커넥션 풀과 관련된 대표적인 문제와 이를 방지하는 설정 전략도 함께 다룬다. HikariCP를 최적화하여 애플리케이션의 성능과 안정성을 극대화하는 방법을 알아보도록 하자. 1. DB Connectio..